Hier gestaltest Du Zukunft Du leitest anspruchsvolle Data-&-Analytics-Projekte und stellst sicher, dass unsere Kundschaft die beste Lösung für ihre Anforderungen erhalten. Du entwickelst Visualisierungskonzepte und Dashboards mit Looker und gerne auch mit weiteren Tools wie MS Power BI.
Hier gestaltest Du Zukunft Du leitest anspruchsvolle Data-&-Analytics-Projekte und stellst sicher, dass unsere Kundschaft die beste Lösung für ihre Anforderungen erhalten. Du entwickelst Visualisierungskonzepte und Dashboards mit Looker und gerne auch mit weiteren Tools wie MS Power BI.
Du analysierst bestehende Daten- und Organisationsstrukturen und entwickelst tragfähige Empfehlungen – auch für Greenfield-Ansätze. Du übersetzt fachliche Anforderungen in präzise technische, klare, wartbare und konsistente Collibra-Konfigurationen. Du moderierst Workshops mit Data Ownern, Fachbereichen und relevanten Stakeholdern - auf Augenhöhe und mit Struktur.
Du analysierst bestehende Daten- und Organisationsstrukturen und entwickelst tragfähige Empfehlungen – auch für Greenfield-Ansätze. Du übersetzt fachliche Anforderungen in präzise technische, klare, wartbare und konsistente Collibra-Konfigurationen. Du moderierst Workshops mit Data Ownern, Fachbereichen und relevanten Stakeholdern - auf Augenhöhe und mit Struktur.
Die Position verbindet technische Umsetzung mit geschäftlicher Ausrichtung und stellt sicher, dass Lösungen an sich verändernde kommerzielle Anforderungen angepasst werden können, während gleichzeitig architektonische Konsistenz und Standardisierung gewährleistet bleiben. Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.
Sie sind in der Nah- und Fernverkehrsdisposition zu Hause und kennen die Anforderungen rund um Airport-Logistik, RFS-Verkehre und zeitkritische Transporte? Sie behalten auch bei hohem Sendungsaufkommen den Überblick, denken wirtschaftlich und handeln lösungsorientiert?
Ihre Chancen: Abwechslungsreiche Tätigkeit, in einem Unternehmen, in dem mit hochmodernen Produkten gearbeitet wird, die täglich Menschenleben retten Gute Verdienstmöglichkeiten sowie Home-Office Tage, an denen Sie bequem von zu Hause arbeiten könnenVielfältige Entwicklungsmöglichkeiten Ihre Aufgaben: Betreuung des bestehenden Produktportfolios TAVI und dessen Weiterentwicklung über den gesamten product life-cycleEntwicklung, Umsetzung und Implementierung von lokalen MarketingstrategienMarkt- und Datenanalyse, Identifikation von Produkt- und Industrietrends, Wettbewerbsanalysen sowie Steuerung der Bedarfs- und PlanungsprognosenDirekter Austausch mit Anwendern und Key-Opinion-Leadern, u.a. im Rahmen von Projekten, Weiterbildungsveranstaltungen, nationalen und internationalen Kongressen und Advisory BoardsZusammenarbeit mit der Trainingsabteilung bei der Entwicklung und Durchführung von produktspezifischen Trainings für das Sales- und Onboardingteam Ihr Anforderungs-Profil: Abgeschlossenes naturwissenschaftliches oder wirtschaftswissenschaftliches Studium, möglichst mit Schwerpunkt Marketing – oder vergleichbare Ausbildung Berufserfahrung als Produkt- oder Marketingmanager oder im Vertrieb wünschenswertPräsentations- und Methodenkompetenz, individuelle Konzeptionsstärke sowie Erfahrung im komplexen ProjektmanagementKommunikationsstärke und analytische Fähigkeiten, gepaart mit Teamgeist und einer positiven Einstellung Hands-On Mentalität, sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Sollte diese Position nicht der „Weg an die Spitze“ für Sie sein, kennen Sie bestimmt weitere Fachkräfte aus Ihrem Umfeld, für die eine solche Herausforderung interessant ist.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllenRegelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von SprachmodellenPlanung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von LösungsansätzenAktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-ErstellungSehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KISicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAITiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-EvaluationKenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code RetrievalSehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWSHoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzenDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Eine durchdachte Software-Architektur ist dabei nicht alles, die Akzeptanz bei IT-Abteilungen oder Endanwendern hängt auch von nichtfunktionalen Anforderungen ab, die genauso Dein Vorgehen in Projekten beeinflussen. Daher beschäftigst Du Dich neben der reinen Software-Entwicklung auch mit dem kompletten Produktlebenszyklus - vom UX-Design bis zu DevOps.
Zur Unternehmensphilosophie gehört es, durch den Einsatz von ressourcenschonenden Technologien und effizienten technischen und ökologischen Planungsansätzen, Ideen für nachhaltige Gebäude zu verwirklichen. So stellt sich unser Kunde den gesellschaft-lichen Anforderungen an ein modernes, verantwortungsbewusstes Unternehmen. Auf der Basis von heraus- ragendem Engineering und integralen Konzepten zur Minimierung von Energie- und Materialverbrauch zeichnen sich die anspruchsvollen Großprojekte unseres Kunden in Zusammenarbeit mit renommierten Architekten und Bauherren im internationalen Kontext durch hochklassige Gestaltung aus.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllen Regelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von Sprachmodellen Planung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von Lösungsansätzen Aktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-Erstellung Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KI Sicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI Tiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-Evaluation Kenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code Retrieval Sehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWS Hoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzen Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Eine durchdachte Software-Architektur ist dabei nicht alles, die Akzeptanz bei IT-Abteilungen oder Endanwendern hängt auch von nichtfunktionalen Anforderungen ab, die genauso Dein Vorgehen in Projekten beeinflussen. Daher beschäftigst Du Dich neben der reinen Software-Entwicklung auch mit dem kompletten Produktlebenszyklus - vom UX-Design bis zu DevOps.
Das Team der Accounting & Reporting Advisory Group begleitet Unternehmen aller Branchen, Rechtsformen und Größenklassen bei der Umsetzung der immer komplexer werdenden Anforderungen an die Bilanzierung und Berichterstattung. Dabei bringen wir nicht nur unsere fachliche Expertise ein, sondern unterstützen unsere Kundinnen und Kunden zugleich auf dem Weg in die digitale Zukunft des Finanzbereichs.
Konkret treibst Du in Deiner Beratungsfunktion die verschiedensten Projekte voran – von der Absprache der Use Cases (Anwendungsfälle) inklusive der notwendigen Ressourcen zum Aufbau einer Datenmanagement-Plattform über die Entwicklung der technischen Architektur (logische & Software-Architektur) bis zur Lösungsimplementierung. Dabei berücksichtigst Du auch AI Use Cases und deren Anforderungen an Datenverfügbarkeit, Modelltraining und Deployment. Außerdem bindest Du aktuelle Themen und innovative Trends (z. B. Cloud-Services, Data Mesh, Lakehouse-Architekturen) mit ein und definierst mit Deinen Gesprächspartnern auf Kundenseite dazugehörige Organisations-, Prozess- und Governance-Strukturen, einschließlich AI-Governance-Aspekten wie Modellverantwortung, Fairness und Transparenz.
Konkret treibst Du in Deiner Beratungsfunktion die verschiedensten Projekte voran – von der Absprache der Use Cases (Anwendungsfälle) inklusive der notwendigen Ressourcen zum Aufbau einer Datenmanagement-Plattform über die Entwicklung der technischen Architektur (logische & Software-Architektur) bis zur Lösungsimplementierung. Dabei berücksichtigst Du auch AI Use Cases und deren Anforderungen an Datenverfügbarkeit, Modelltraining und Deployment. Außerdem bindest Du aktuelle Themen und innovative Trends (z. B. Cloud-Services, Data Mesh, Lakehouse-Architekturen) mit ein und definierst mit Deinen Gesprächspartnern auf Kundenseite dazugehörige Organisations-, Prozess- und Governance-Strukturen, einschließlich AI-Governance-Aspekten wie Modellverantwortung, Fairness und Transparenz.
Durch die sorgfältige Analyse und Erhebung der technischen Anforderungen in den unterschiedlichsten Projekten trägst Du maßgeblich dazu bei, dass die Umsetzung präzise und bedarfsgerecht erfolgt. Deine Expertise ermöglicht es Dir, maßgeschneiderte Funktionen zu entwerfen, die nicht nur die aktuellen Bedürfnisse der Kunden erfüllen, sondern auch zukünftige Herausforderungen antizipieren und meistern.
Leitung und Koordination von Genehmigungsverfahren nach Immissionsschutz- oder Wasserrecht, inklusive Erstellung und Qualitätssicherung der Unterlagen Durchführung von Umwelt-Compliance-Audits sowie Beratung zu regulatorischen Anforderungen im EHS-Bereich Steuerung von Abstimmungen mit Behörden, Gutachtern und weiteren Projektbeteiligten Fachliche und disziplinarische Führung eines interdisziplinären Teams sowie gezielte Weiterentwicklung der Teammitglieder Abgeschlossenes Studium in Geo-, Natur-, Umwelt- oder Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation Erfahrung in der Projektleitung im Bereich Umweltrecht, Regulatory Compliance oder Genehmigungsverfahren Kenntnisse im deutschen Umweltrecht; Kenntnisse in Health & Safety von Vorteil Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Reisebereitschaft Flexible Arbeitszeitmodelle mit der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten Führungsverantwortung in einem dynamischen, interdisziplinären Umfeld Individuelle Weiterbildungsangebote und langfristige Entwicklungsperspektiven Sinnstiftende Tätigkeit mit Fokus auf Nachhaltigkeit und regulatorische Sicherheit Gehaltsinformationen Das Gehalt ist abhängig von Ihrer Qualifikation und beläuft sich auf ca. 100.000 € Ihr Kontakt Ansprechpartner Marius Schönauer Referenznummer 831823/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+49-(0)69-300882227 E-Mail: marius.schoenauer@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Leitung und Koordination von Genehmigungsverfahren nach Immissionsschutz- oder Wasserrecht, inklusive Erstellung und Qualitätssicherung der UnterlagenDurchführung von Umwelt-Compliance-Audits sowie Beratung zu regulatorischen Anforderungen im EHS-BereichSteuerung von Abstimmungen mit Behörden, Gutachtern und weiteren ProjektbeteiligtenFachliche und disziplinarische Führung eines interdisziplinären Teams sowie gezielte Weiterentwicklung der Teammitglieder Abgeschlossenes Studium in Geo-, Natur-, Umwelt- oder Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare QualifikationErfahrung in der Projektleitung im Bereich Umweltrecht, Regulatory Compliance oder GenehmigungsverfahrenKenntnisse im deutschen Umweltrecht; Kenntnisse in Health & Safety von VorteilVerhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Reisebereitschaft Flexible Arbeitszeitmodelle mit der Möglichkeit zum mobilen ArbeitenFührungsverantwortung in einem dynamischen, interdisziplinären UmfeldIndividuelle Weiterbildungsangebote und langfristige EntwicklungsperspektivenSinnstiftende Tätigkeit mit Fokus auf Nachhaltigkeit und regulatorische Sicherheit Gehaltsinformationen Das Gehalt ist abhängig von Ihrer Qualifikation und beläuft sich auf ca. 100.000 € Ihr Kontakt Ansprechpartner Marius Schönauer Referenznummer 831823/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+49-(0)69-300882227 E-Mail: marius.schoenauer@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Dies beinhaltet auch Abweichungsanalysen von Kundenprozessen und Applikationsstandards im D365-Umfeld. Sie setzen hier fachliche Anforderungen um und begleiten die Leistungserstellung, also Angebot, Auftrag und Rechnung aus kaufmännischer Sicht. Ferner unterstützen Sie das Support- und Entwicklerteam.
UNSER MANDANT Unser Mandant ist ein etablierter Anbieter cloudbasierter Unternehmenslösungen, der sich auf die Anforderungen mittelständischer Organisationen spezialisiert hat. Mit einem Portfolio aus SaaS-, PaaS- und IaaS-Diensten unterstützt er zahlreiche Kunden aus Dienstleistung, Industrie und dem Gesundheitswesen bei der Automatisierung und Optimierung ihrer Geschäftsprozesse.
M., Stuttgart Einstellungsdatum: schnellst möglich Gehalt: leistungsbezogen Anforderungen Neben einem abgeschlossenen Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbaren Fachrichtungen, verfügen Sie über praktische Erfahrungen in Konzeption/Planung, Administration und Betrieb von Server-Landschaften bzw.
Du analysierst bestehende Geschäftsprozesse, identifizierst Optimierungspotenziale und entwickelst innovative Lösungen, die speziell auf die Anforderungen dieser dynamischen Branche abgestimmt sind. Dein Fokus liegt auf der Implementierung und Anpassung der Software an die spezifischen Bedürfnisse der Kunden – von der Lagerverwaltung über die Produktionssteuerung bis hin zum Omnichannel-Commerce.
entwickelst Du zukunftsfähige Architekturkonzepte für M365-Lösungen und übersetzt fachliche sowie technische Anforderungen in skalierbare, wartbare und sichere Architekturen. definierst Du Architektur- und Entwicklungsstandards, Leitlinien sowie Best Practices für Custom Developments im M365-Umfeld.
Gemeinsam mit deinem Team bringst du unser ERP-System auf das nächste Level und treibst die internationale Harmonisierung unserer IT-Landschaft aus CRM-, Projekt-, HR- und Customer-Supportsystemen voran.Mehrjährige Erfahrung in der Betreuung von ERP-Systemen, vorzugsweise im Finanzbereich und praxiserprobte Kenntnisse bei Updates, Rollouts, Tests und DokumentationenFundierte Kenntnisse mit Microsoft Business Central (cloud / onprem) Erfahrung mit MS 365, Dynamics oder Power Platform ist wünschenswert, aber kein MussSkills in PowerAutomate oder Azure DevOps sind ein PlusStarke Kommunikationsfähigkeit und Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen StakeholdernFähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu erklären und Anforderungen präzise aufzunehmenErste Erfahrungen aus ähnlichen Projekten oder Systemeinführungen sowie Offenheit für Veränderung und WeiterentwicklungHohe Eigeninitiative, Freude am Eintauchen in komplexe Systeme und Spaß an Herausforderungen mit starkem Fokus auf Lösungsorientierung Das Besondere an dieser Stelle Eine Schlüsselrolle in einem internationalen Transformationsprojekt mit Fokus auf ERP-, Projekt- und HR-SystemenGestaltungsspielraum in einem dynamischen und zukunftsorientierten UmfeldZusammenarbeit mit Expert*innen aus verschiedenen Business Units und der ITein engagiertes Team, das als Möglichmacher die digitale Transformation der CENIT-Gruppe weltweit vorantreibt
Unser Mandant hat sich als Beratungspartner und Digitalisierungsexperte für Unternehmen aus der Pharmazie, Kosmetik, Medizintechnik, Lebensmittel und Chemie in DACH einen Namen gemacht, gehört hier zu den TOP Playern mit beeindruckendem Marktanteil und wächst weiter IHR AUFGABENGEBIET Unterstützung der Berater bei der Erstellung des funktionalen Designs Prüfung der funktionalen Spezifikation auf technische Machbarkeit Technisches Design der Softwarekomponenten auf Basis konkreter Anforderungen Implementierung einzelner Softwarekomponenten in AL Layout-Anpassung von Reports mit Visual Studio Durchführung von Modultests der implementierten Softwarekomponenten Durchführung von Code Reviews im Rahmen der Qualitätssicherung Analyse und Korrektur von Softwarefehlern IHRE KENNTNISSE Fach-/Hochschulstudium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung gute bis sehr gute Kenntnisse in der Programmierung für Microsoft Dynamics 365 Business Central (AL) gerne Grundkenntnisse in weiteren Programmiersprachen gute Kenntnisse in der Microsoft Dynamics Microsoft Dynamics 365 Business Central Systemarchitektur grundlegende Kenntnisse der Installation und Konfiguration entsprechender Systemarchitektur grundlegende Kenntnisse in Windows Betriebssystemen, MS SQL Server und MS Office Produkten IHRE ERFAHRUNGEN mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Softwareentwicklung in Microsoft Dynamics Microsoft Dynamics 365 Business Central idealerweise praktische Erfahrung in Branchen der Prozessindustrie (Life-Sciences) Du bist ein Teamplayer und pflegst einen offenen Kommunikationsstil IHRE BENEFITS ein Arbeitsumfeld, in dem Du etwas bewegen kannst und Dein Beitrag zählt vielfältige und spannende Aufgaben mit Eigenverantwortung und Freiraum gelebter Teamgeist und ein kollegiales Miteinander vielfältige berufliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten 100% Homeoffice eine attraktive Vergütung technisch hochwertige Arbeitsmittel eine moderne IT Infrastruktur IHR PRIMEPEOPLE PROZESS Schicken Sie uns gerne Ihre Unterlagen oder greifen Sie direkt zum Telefon.
. ------ Deine Aufgaben Eigene Verantwortung für die Konzeption und Entwicklung unserer nativen App-Anwendungen (iOS & Android) zur digitalen Baustellenabwicklung Aufnahme von Nutzerwünsche im direkten Kontakt zu Anwendern unter Einsatz geeigneter Design Thinking Methoden Priorisierung der Anforderungen der Stakeholder unter Berücksichtigung aller Einflussfaktoren sowie Entwicklung und Verantwortung der Produkt-Roadmap Enge Zusammenarbeit mit anderen Product Ownern, UX/UI Designern und Entwicklern bei der Erstellung der Produktvision und Feature-Konzeption Eigenständige Steuerung eines dedizierten Entwicklerteams entlang des SCRUM-Prozesses zur Implementation funktioneller und technischer Anforderungen Planung von Releases und datenbasierte Auswertung des Produkterfolgs ------ Deine Qualifikation Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Weiterbildung Mehrjährige Erfahrung als Produktmanager und/oder Product Owner, bevorzugt mit Fokus auf mobile Apps Fundierte Kenntnisse relevanter Product Discovery Methoden sowie agiler Entwicklungsmethoden (z.B.